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AI-powered Digital Asset Management
KI-gestütztes Digital Asset Management für Bilder, Videos und Audio.
Der Cyberbude AI Asset Hub bündelt Bilder, Videos, Audio und weitere Mediendateien in einer zentralen, durchsuchbaren Plattform. Automatische KI-Analyse, flexible Rechte- und Freigabesteuerung, Workflows, Brand Portals und Cloud-Anbindungen machen aus einer Dateiablage ein produktives Digital-Asset-Management-System.
Self-hosted möglichLokale KI oder Cloud-KIDE · EN · FR · ES · ITBilder · Video · Audio
Asset-Übersicht
● KI bereit🔎 Natürlich suchen: „Produktbild mit blauem Hintergrund“
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Kurz erklärt
Was ist der Cyberbude AI Asset Hub?
Cyberbude AI Asset Hub ist eine self-hosted Digital-Asset-Management-Software (DAM), mit der Unternehmen Bilder, Videos, Audio und weitere Medien zentral speichern, per KI automatisch verschlagworten, schneller finden, prüfen, versionieren und kontrolliert bereitstellen können.
Das System verbindet klassische DAM-Funktionen mit lokaler KI oder Cloud-KI, Transkription, Rechtemanagement, Freigabe-Workflows, Brand Portals, Cloud-Speichern und einer REST-API. Dadurch eignet es sich als zentrale Medienplattform für Marketing, Kommunikation, Brand Management, Agenturen und Content-Teams.
Asset-TypenBilder, Videos, Audio und weitere Dateien
KI-ModiBasis-Modus, lokale KI, OpenAI, Gemini, Claude
DeploymentSelf-hosted auf eigener Server-/VPS-Infrastruktur
SprachenDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch
ZusammenarbeitFreigaben, Aufgaben, Kommentare, Annotationen, Versionen
DistributionBrand Portals, Freigabelinks, API und Cloud-Connectoren
Eine Plattform statt Insellösungen
Alle Kernfunktionen für modernes Asset Management.
Vom Upload über KI-Anreicherung und Suche bis zu Freigabe, Rechteverwaltung, Distribution und Archivierung: Der AI Asset Hub deckt den gesamten Lebenszyklus digitaler Assets ab.
Multi-Asset Upload
Mehrere Bilder, Videos, Audios und weitere Dateien in einem Vorgang hochladen. Der Upload wird gespeichert und die KI-Analyse kontrolliert über eine Warteschlange verarbeitet.
Ordner & Unterordner
Assets hierarchisch strukturieren, verwalten und gezielt für Agenten, WebScans oder andere Prozesse auswählen.
Merklisten / Collections
Assets unabhängig von ihrer Ordnerstruktur in privaten oder gemeinsamen Sammlungen bündeln und als Arbeits- oder Freigabesets nutzen.
Technische Metadaten
Dateiname, MIME-Type, Format, Dateigröße, Abmessungen, Dauer, Upload-Zeitpunkt, Bearbeitungsstatus und weitere technische Informationen werden zentral sichtbar.
Titel, Beschreibung, Alt-Text & Tags
Redaktionelle Metadaten können automatisch per KI erzeugt und anschließend manuell geprüft oder angepasst werden.
Transkription
Audio-Dateien und Audiospuren aus Videos können transkribiert werden. Je nach Konfiguration lokal mit Whisper oder passend zum gewählten Cloud-KI-Provider.
Erweiterte KI-Suche
Suche über Beschreibungen, Tags, OCR-/Texthinweise, Objekt- und Szeneninformationen, Farben und weitere KI-Metadaten.
Ähnliche Motive finden
Ein vorhandenes Asset als Referenz verwenden und ähnliche Motive auffinden. Optionale Filter unterstützen eine visuell orientierte Recherche.
Präzise Suchfilter
Nach Medientyp, KI-/Cloud-Quelle, Farbfamilie, Personen-/Gesichts-Metadaten, Zeitraum und weiteren Eigenschaften filtern.
Text-in-Bild-Suche
OCR-Text kann in die Suche einbezogen werden, um Assets auch über sichtbare Texte in Motiven auffindbar zu machen.
Dubletten-Erkennung
Ähnliche oder identische Dateien erkennen, vergleichen und redundante Bestände schneller bereinigen.
Optimierte Paginierung & Ansichten
Große Asset-Bestände bleiben durch kompakte Seitennavigation, Grid-/Listenansichten und strukturierte Ergebnisdarstellung übersichtlich.
Flexible KI-Architektur
Die KI passt sich Ihrer Infrastruktur und Ihrem Budget an.
Sie entscheiden, ob der Asset Hub ohne externen KI-Provider, mit lokalem Modell oder mit einem Cloud-KI-Anbieter arbeitet. Der aktive Modus und sein Status werden transparent angezeigt.
Basis-Modus ohne KI-ModellTags aus Dateiname, Dateityp, Bildgröße, Format und dominanten Farben – ohne externe KI-Aufrufe.
Lokale KILokale Bildanalyse direkt auf dem eigenen Server – ohne Cloud-KI für das Bild-Tagging.
OpenAI · Gemini · ClaudeCloud-KI für hochwertige Bildanalyse, Beschreibungen und Metadaten. Geeignete Modelle werden gefiltert angeboten.
Modell- & KostenkontrolleKostenübersicht je KI-Modell sowie protokollierte, geschätzte API-Kosten nach Modell und frei wählbarem Zeitraum.
Dynamische Modelllisten
Provider-Modelle können bei hinterlegtem API-Key automatisch abgefragt werden. Ungeeignete Spezialmodelle werden nicht ungefiltert als Tagging-Modelle angeboten.
API-Kosten im Blick
Heute, gestern, letzte 7 Tage, letzte 30 Tage oder eigener Datumsbereich – inklusive Aufrufen, Tokenwerten und geschätzten Kosten je Modell.
Hintergrundanalyse
KI-Analysen laufen kontrolliert über eine Warteschlange. Retries und Statusinformationen helfen bei größeren Upload-Mengen und temporären Provider-Fehlern.
Asset Lifecycle
Von der Datei bis zur freigegebenen Markenressource.
Der AI Asset Hub verbindet Asset-Verwaltung mit operativen Prozessen. Rechte, Freigaben, Versionen, Aufgaben und Verteilung werden direkt am Asset gesteuert.
1IngestionUpload oder Cloud-Synchronisierung, technische Erfassung, Dublettenprüfung.
2EnrichmentKI-Tags, Beschreibungen, Alt-Texte, Transkripte und Suchinformationen.
3ReviewKommentare, Markierungen, Aufgaben, Freigabestatus und Korrekturschleifen.
4DistributionBrand Portals, Freigabelinks, Download-Formate, Transformations-URLs und Integrationen.
5LifecycleVersionen, Rechte, Embargo, Ablauf, Archivierung und kontrollierte Downloads.
Freigabe, Annotationen & Aufgaben
Direkte Zusammenarbeit am Asset: Kommentare, punktbezogene Hinweise, Freigabeaufgaben, Statuswechsel, Korrekturhinweise und erneute Einreichung.
- Freigabestatus direkt am Asset
- Aufgaben mit Verantwortlichen und Briefing
- Kommentare und visuelle Annotationen
- Historie der Status- und Versionsänderungen
Versionierung & Rechte
Neue Dateistände hochladen, aktuelle Version markieren und Nutzungsbedingungen zentral dokumentieren.
- Versionen vergleichen und als aktuell markieren
- Embargo- und Ablaufdaten
- Allowed Countries / Nutzungsregionen
- Model Release & Property Release
- „Nur intern“ und „Nicht für Social Media“
- Download-Sperre bei abgelaufenen Rechten
External Sharing & Brand Control
Assets professionell nach außen bereitstellen.
Statt ZIP-Dateien per E-Mail zu verschicken, können ausgewählte Assets kontrolliert, markenkonform und zeitlich begrenzt bereitgestellt werden.
Eigene Freigabeportale für Presse, Partner und Kampagnen
Öffentliche oder passwortgeschützte Portale ohne externes Benutzerkonto. Logo, Primärfarbe, Beschreibung, Ablaufdatum, Download-Freigabe, Wasserzeichen und zulässige Dateiformate sind konfigurierbar.
Einzelne AssetsCollectionsOriginal / JPG / PNG / WebPDownload-Zähler
Freigabelinks
Assets und Sammlungen gezielt extern freigeben und Zugriffe kontrollieren.
Sichere Dateiübertragung
Separate Express-Bereiche für die kontrollierte Bereitstellung von Dateien außerhalb regulärer Asset-Portale.
Externe Uploads
Upload-Möglichkeiten für externe Zulieferer oder Partner bereitstellen, ohne ihnen Vollzugriff auf das DAM zu geben.
Markenrichtlinien im System
Logo-Regeln, Farben, Typografie, Bildsprache, Tonalität, Do’s & Don’ts dokumentieren und passende Brand Assets verknüpfen.
Automation
Wiederkehrende DAM-Arbeit standardisieren.
Workflows und KI-Agenten bringen Struktur in wiederkehrende Aufgaben – von Metadaten bis Freigabe und Distribution.
DAM-Workflows
Workflows für kollaborative Prozesse, Freigaben, Metadaten, Rechte/Lizenzen, Distribution, Archivierung und individuelle Abläufe.
- Workflow-Vorlagen und eigene Schritte
- Zuständigkeiten und Fälligkeiten
- Assets oder Collections als Kontext
- Dashboard für offene und anstehende Schritte
KI-Agenten
Konfigurierbare Agenten erzeugen strukturierte Vorschläge oder starten gezielte Analysen für einzelne Assets, Ordner oder Collections.
- Metadata, Alt-Text und SEO
- Rights und Creative Briefing
- KI-Reanalyse ausgewählter Assets
- Vorschläge akzeptieren oder ablehnen
Einsatzbereiche
Für Teams, die viele Medien verwalten und zuverlässig wiederfinden müssen.
Der AI Asset Hub eignet sich besonders, wenn Assets über viele Projekte, Personen, Ordner oder Cloud-Speicher verteilt sind und Suche, Rechte und Bereitstellung strukturierter werden sollen.
Marketing & Kommunikation
Kampagnenbilder, Videos, Presseassets, Social-Media-Dateien und Eventmaterial zentral verwalten und per KI schneller finden.
Brand Management
Freigegebene Logos, Key Visuals, Guidelines und Markenressourcen kontrolliert für interne und externe Nutzer bereitstellen.
Agenturen & Content-Teams
Versionen, Abstimmungen, Kommentare, Freigaben und Dateiauslieferung in einem gemeinsamen Asset-Prozess bündeln.
Presse & Partner
Ausgewählte Assets über Brand Portals oder sichere Freigaben verteilen, ohne externe Nutzerkonten im DAM anlegen zu müssen.
Audio- & Video-Archive
Transkripte erzeugen und Inhalte dadurch zusätzlich über gesprochene Informationen auffindbar machen.
Unternehmen mit Datenschutzanforderungen
Self-hosted betreiben und für ausgewählte KI-Aufgaben lokale Modelle nutzen, um Cloud-Abhängigkeiten zu reduzieren.
Connected DAM
Cloudspeicher, CMS und Kreativtools anbinden.
Der Asset Hub kann als zentraler Metadaten- und Suchlayer arbeiten, auch wenn Originaldateien weiterhin in bestehenden Cloudspeichern liegen.
Hinweis: Native Drittanbieter-Plugins bzw. Apps für Adobe, Canva, Figma und WordPress bauen auf der vorhandenen REST-/Manifest-Basis auf; die Plattform stellt dafür die technische Grundlage bereit.
Media Studio & Web Intelligence
Assets nicht nur verwalten, sondern weiterverwenden und kontrollieren.
Zusätzliche Module unterstützen Social-Media-Produktion, Website-Prüfung und die Nutzung von Assets außerhalb des klassischen DAM-Prozesses.
Social-Media-Formate
Aus vorhandenen Assets vordefinierte Größenvarianten für Social-Media-Kanäle erzeugen und wieder im Asset Hub speichern.
Assets auf Websites finden
Webseiten nach eingebundenen Assets scannen und Funde mit vorhandenen Assets, Ordnern oder Collections abgleichen.
CDN-/Transformations-URLs
Bildvarianten über definierte Größen-, Format- und Qualitätsparameter ausgeben – inklusive Embed- und Download-Anwendungsfällen.
Nutzung & Bestand verstehen
Asset-Nutzung, Downloads, Bestandsgrößen und weitere operative Kennzahlen zentral auswerten.
Benachrichtigungen & Aufgaben
Workflow-Schritte und relevante Systembenachrichtigungen in einer zentralen Inbox zusammenführen.
SMTP-Benachrichtigungen
Optionale E-Mail-Benachrichtigungen über einen eigenen SMTP-Server konfigurieren und testen.
Mehr Kontrolle über Daten, Modelle und Betrieb.
Der Cyberbude AI Asset Hub ist für den Betrieb auf eigener Serverinfrastruktur ausgelegt. Damit behalten Unternehmen die Kontrolle über Dateien, Konfiguration und – bei lokaler KI – auch über die Bildanalyse.
- Self-hosted auf eigener Server-/VPS-Infrastruktur
- Lokale KI optional ohne externen KI-Provider fürs Bild-Tagging
- Cloud-KI nur bei gewähltem Provider und hinterlegtem API-Key
- Cloud-Connectoren behalten Originale im jeweiligen Cloudspeicher
- Temporäre Analysedateien werden nach Cloud-Analyse entfernt
Rollen, Einstellungen & Betrieb
- Benutzerrollen: Admin, Editor, Reader
- Steuerung der KI-Nutzung je Benutzer
- Aktives KI-Modell und Status sichtbar
- Funktionsmodule aktivierbar
- Speicher- und Asset-Statistiken
- Preview-Cache verwalten
- Login-Branding mit austauschbarem Logo
- Mehrsprachige Oberfläche: DE, EN, FR, ES, IT
FAQ
Häufige Fragen zum AI Asset Hub.
Kurze Antworten auf zentrale Fragen zu Digital Asset Management, KI, Hosting, Medientypen, Sharing und Integrationen.
Was ist der Cyberbude AI Asset Hub?
Der Cyberbude AI Asset Hub ist eine Digital-Asset-Management-Software für die zentrale Verwaltung, KI-gestützte Anreicherung, Suche, Freigabe und Distribution von Bildern, Videos, Audiodateien und weiteren Medien.
Kann der AI Asset Hub ohne externen KI-Provider betrieben werden?
Ja. Neben Cloud-KI mit OpenAI, Gemini oder Claude unterstützt das System einen Basis-Modus ohne KI-Modell und einen lokalen KI-Modus auf der eigenen Serverinfrastruktur.
Welche Medientypen unterstützt das System?
Der AI Asset Hub verwaltet insbesondere Bilder, Videos und Audio sowie weitere Dateitypen. Für Audio und Video stehen Transkriptionsfunktionen zur Verfügung.
Kann das System selbst gehostet werden?
Ja. Der AI Asset Hub ist für den self-hosted Betrieb auf eigener Server- oder VPS-Infrastruktur ausgelegt.
Wie werden Assets extern geteilt?
Assets und Collections können über kontrollierte Freigaben und Brand Portals bereitgestellt werden. Portale können unter anderem passwortgeschützt, zeitlich begrenzt und mit Downloadregeln versehen werden.
Welche Integrationen gibt es?
Die Plattform unterstützt Cloud-Connectoren für Google Drive, Dropbox sowie OneDrive/SharePoint und stellt eine REST-API als Grundlage für CMS- und Kreativ-Workflows bereit.
Bereit für ein intelligenteres Asset Management?
Zeigen Sie Teams, Partnern und Kunden, wie schnell Assets mit KI gefunden, kontrolliert freigegeben und in bestehende Workflows eingebunden werden können.